归属：资料事实的候选整理。 阅读日期2026-10-12。
Growth#
Albert-László Barabási、Réka Albert，Emergence of Scaling in Random Networks，Science 286，1999，509–512页，DOI：10.1126/science.286.5439.509；arXiv:cond-mat/9910332。
作者提供的原论文 PDF。实际读取 p.510–511 的 ER/WS 比较、增长与线性优先连接、连续近似幂律推导及局限。未逐一核验其现实网络数据；不把1999论文的广泛性判断直接作为今天所有网络的定论。
Empirical#
Anna D. Broido、Aaron Clauset，Scale-free networks are rare，Nature Communications 10，1017，2019；预印本2018，DOI：10.1038/s41467-019-08746-5，arXiv:1801.03400。
论文 HTML；书目信息。实际读取摘要、§II.1 的尾部拟合与候选模型比较、证据分类说明及相邻结果；未复核全部数据与附录实现。采用其“拟合—可接受性—相对优劣须区分”的方法论证据，不把特定数据集合或阈值视为所有网络的最终裁决。
Inference#
网络解释中的有限 ER 二项分布、泊松极限条件、平均度与幂律均值求和，是按模型定义给出的推导。它们不依赖把有限图精确说成泊松分布，也不从度分布直接推出任意系统的故障行为。