Question#
AI 建议的开放问题。 当工作负载变化时，怎样比较“不搬、立即搬、分阶段搬”的长期收益，同时计入复制期间的带宽竞争、服务违约与决策开销？目前没有足够原文与实验支持一个通用答案。
Motivation#
放置与迁移的区别说明最终落点与到达过程是不同问题。若只测迁移完成后的状态，可能漏掉过渡期间的大部分代价；只测复制速度又可能遗漏收益是否持续。
Known#
CRANE 摘要明确考虑迁移时间、拥塞和最低可用性。冷热对象的模型部分把存储、读写与迁移费用放在共同成本中。这些提供评价维度，尚未提供跨系统可直接复用的统一实验规程。
Gaps#
需要补读迁移次序与切换协议，明确写入期间的一致性、失败与重试如何计入；还缺少负载持续时间和预测误差对收益的敏感性证据。链路数据与端到端 SLO之间的映射也需实际测量。
Next#
先在公开模型中固定故障、写传播和请求时限；用相同请求序列比较策略，分别报告迁移前、迁移中、迁移后的成本及违约。加入短暂热点和反复反转的对照，检查收益能否覆盖动作代价。这是建议的验证方向，尚未执行实验。
Resolution#
状态保持 open。完成后应先将测量口径与证据整合到放置/迁移笔记，再记录解决范围与仍不适用的条件。入口见存储与服务地图。